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Description
Dans la gestion d’actifs, l’IA transforme les méthodes de recherche, d’analyse et de sélection des investissements. Exploitation de données alternatives, traitement massif d’informations, détection de signaux faibles : les modèles d’IA enrichissent le travail des analystes et des gérants. Ils soulèvent néanmoins des questions d’explicabilité, de robustesse des modèles et de risque de biais. L’enjeu est de combiner puissance analytique et discernement humain dans la décision d’investissement.
• Quels usages concrets de l’IA ?
• Quels apports pour l’analyse ESG et extra-financière ?
• Comment évaluer la robustesse des modèles ?
• Quelle place pour le jugement du gérant ?
