Déja inscrit ? Connectez-vous pour personnaliser votre experience !
Description
Les technologies d’IA renforcent les capacités de détection de fraude en assurance grâce à l’analyse comportementale, au croisement de données et à l’identification de schémas complexes. Mais les fraudeurs utilisent eux aussi des outils d’IA pour sophistiquer leurs pratiques. Cette course technologique impose de nouveaux outils, mais aussi de nouvelles méthodes de contrôle et d’explicabilité des décisions.
• Comment l’IA améliore-t-elle la détection de fraude ?
• Quels nouveaux schémas de fraude émergent avec l’IA ?
• Comment exploiter le croisement de données de manière conforme ?
• Comment expliquer et justifier les décisions automatisées ?
• Quelle coopération entre experts fraude et data scientists ?
